Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2021, выпуск 4, страницы 140–160
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231021040061
(Mi at15527)
 

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Метод энтропийно-рандомизированного восстановления пропущенных данных

Ю. А. Дубновabc, В. Ю. Полищукde, Ю. С. Попковafg, Ю. М. Полищукh, А. В. Мельниковh, Е. С. Соколh

a Институт системного анализа Федерального исследовательского центра “Информатика и управление” РАН, Москва
b Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва
c Московский физико-технический институт
d Национальный исследовательский Томский политехнический университет
e Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН
f Брауде Колледж университета Хайфы, Кармиель, Израиль
g Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
h Югорский НИИ информационных технологий, Ханты-Мансийск
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена проблеме восстановления про́пусков в коллекциях данных для задач машинного обучения. Предложен новый рандомизированный метод восстановления пропущенных данных, основанный на технологии энтропийно-робастного оценивания и генерации ансамблей случайных величин. Предложенный метод схож с использованием вспомогательной регрессии для восстановления пропущенных значений, но в отличие от последней в случае энтропийного оценивания не накладываются дополнительные ограничения на функцию правдоподобия ошибок в выборке и допустимы малые объемы данных, что становится крайне актуальным в задачах, когда объем данных для обучения ограничен, а пропуски встречаются не систематически. Предложенный метод применяется для восстановления пропущенных данных о площадях термокарстовых озер арктической зоны РФ, измеряемых по спутниковым снимкам.
Ключевые слова: восстановление пропусков, энтропийное оценивание, рандомизированное машинное обучение, термокарстовые озера, Арктика.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00282
20-07-00223
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты №№ 19-07-00282, 20-07-00223). Работа выполнена в рамках госбюджетной темы.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Михальский

Поступила в редакцию: 24.07.2020
После доработки: 27.10.2020
Принята к публикации: 08.12.2020
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2021, Volume 82, Issue 4, Pages 670–686
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117921040056
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. А. Дубнов, Ю. А. Дубнов, В. Ю. Полищук, Ю. С. Попков, Ю. М. Полищук, А. В. Мельников, Е. С. Сокол, “Метод энтропийно-рандомизированного восстановления пропущенных данных”, Автомат. и телемех., 2021, № 4, 140–160; Autom. Remote Control, 82:4 (2021), 670–686
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DubPolPop21}
\by Ю.~А.~Дубнов, Ю.~А.~Дубнов, В.~Ю.~Полищук, Ю.~С.~Попков, Ю.~М.~Полищук, А.~В.~Мельников, Е.~С.~Сокол
\paper Метод энтропийно-рандомизированного восстановления пропущенных данных
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2021
\issue 4
\pages 140--160
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15527}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231021040061}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46770506}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2021
\vol 82
\issue 4
\pages 670--686
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117921040056}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000639882600005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85104293226}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15527
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i4/p140
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:239
    PDF полного текста:19
    Список литературы:45
    Первая страница:26
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024