Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2021, выпуск 3, страницы 149–168
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231021030090 (Mi at15516) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Оптимизация, системный анализ и исследование операций

Энтропийно-рандомизированное проектирование

Ю. С. Попковab, Ю. А. Дубновac, А. Ю. Попковa

a Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” РАН, Москва
b Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Москва
c Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Москва
PDF полного текста (280 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231021030090
Аннотация: Предложен новый метод рандомизированного проектирования, основанный на энтропийной оптимизации случайных матриц-проекторов (ERP-метод). Введено понятие индикатора компактности матрицы данных, который сохраняется в матрицах-проекциях. Сформулирован алгоритм ERP в виде задачи условной максимизации энтропийного функционала, заданного на функциях плотности распределения вероятностей матриц-проекторов. Рассмотрен дискретный вариант этой задачи, получены условия существования и единственности ее положительного решения. Развиты процедуры реализации энтропийно-оптимальных матриц-проекторов путем сэмплирования функций плотности распределения вероятностей (ПРВ).
Ключевые слова: случайное проектирование, сжатие и растяжение матрицы данных, матрицы-проекторы, индикатор компактности, сэмплирование функции плотности, дисперсионные множества, интерквартильные множества.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00470
Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 20-07-00470).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 12.07.2020
После доработки: 23.09.2020
Принята к публикации: 28.10.2020
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2021, Volume 82, Issue 3, Pages 490–505
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117921030097
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. С. Попков, Ю. А. Дубнов, А. Ю. Попков, “Энтропийно-рандомизированное проектирование”, Автомат. и телемех., 2021, № 3, 149–168; Autom. Remote Control, 82:3 (2021), 490–505
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PopDubPop21}
\by Ю.~С.~Попков, Ю.~А.~Дубнов, А.~Ю.~Попков
\paper Энтропийно-рандомизированное проектирование
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2021
\issue 3
\pages 149--168
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15516}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231021030090}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46760700}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2021
\vol 82
\issue 3
\pages 490--505
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117921030097}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000631027300009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85102965765}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15516
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i3/p149
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:230
    PDF полного текста:15
    Список литературы:31
    Первая страница:20
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024