|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Робастное, адаптивное и сетевое управление
Адаптивное оптимальное слежение для дискретного минимально-фазового объекта с неопределенностью в канале выхода
В. Ф. Соколов Коми научный центр УрО РАН, Сыктывкар
Аннотация:
Рассматриваются задачи адаптивного оптимального слежения для минимально-фазового объекта с дискретным временем, неопределенностью в канале выхода и ограниченным внешним возмущением. Коэффициенты уравнения линейной стационарной номинальной модели, коэффициент усиления неопределенности и верхняя граница внешнего возмущения предполагаются неизвестными, а показателем качества служит наихудшая асимптотическая ошибка слежения. Показано, что постановка оптимальной задачи зависит от априорной информации об ограниченном задающем сигнале. Решение задач базируется на полиэдральном оценивании всех неизвестных параметров и использовании показателя качества задачи слежения как идентификационного критерия для вычисления текущих оптимальных оценок. Работоспособность и эффективность предложенных алгоритмов управления иллюстрируются результатами численного моделирования.
Ключевые слова:
адаптивное робастное управление, оптимальное управление, ограниченное возмущение, верификация модели.
Образец цитирования:
В. Ф. Соколов, “Адаптивное оптимальное слежение для дискретного минимально-фазового объекта с неопределенностью в канале выхода”, Автомат. и телемех., 2021, № 8, 108–128; Autom. Remote Control, 82:8 (2021), 1378–1394
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15385 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2021/i8/p108
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 104 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 37 | Первая страница: | 19 |
|