Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2019, выпуск 9, страницы 122–142
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005231019090095 (Mi at15345) 		 
Процедуры рандомизированного машинного обучения

Ю. С. Попковabcde

a Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Москва
b Институт проблем управления РАН, Москва
c Департамент программной инженерии, ОРТ Брауде Колледж, Кармиель, Израиль
d Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, Ханты-Мансийск
e Московский физико-технический институт
PDF полного текста (2059 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005231019090095
Аннотация: Предлагается новая концепция машинного обучения, основанная на компьютерной имитации энтропийно-оптимальных рандомизированных моделей. Рассмотрены процедуры рандомизированного машинного обучения (РМО) с “жесткой” и “мягкой” рандомизацией, которые сводятся либо к точному воспроизведению эмпирических балансов в первом случае, либо к приближенному в рамках принятого критерия аппроксимации. Сформулированы алгоритмы РМО в виде функциональных задач энтропийно-линейного программирования. Приведены примеры применения РМО в задачах классификации текстов и рандомизированного прогнозирования миграционного взаимодействия региональных систем.
Ключевые слова: рандомизация, жесткие и мягкие процедуры рандомизации, неопределенность, энтропия, матричные нормы, эмпирические балансы, классификация текстом, динамическая регрессия.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-02115_офи_м
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проект 17-29-02115).

Поступила в редакцию: 06.06.2018
После доработки: 13.09.2018
Принята к публикации: 08.11.2018
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2019, Volume 80, Issue 9, Pages 1653–1670
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117919090078
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. С. Попков, “Процедуры рандомизированного машинного обучения”, Автомат. и телемех., 2019, № 9, 122–142; Autom. Remote Control, 80:9 (2019), 1653–1670
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pop19}
\by Ю.~С.~Попков
\paper Процедуры рандомизированного машинного обучения
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2019
\issue 9
\pages 122--142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15345}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005231019090095}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=39265896}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2019
\vol 80
\issue 9
\pages 1653--1670
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117919090078}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000485890800007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85073191616}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15345
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2019/i9/p122
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:323
    PDF полного текста:46
    Список литературы:47
    Первая страница:17
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024