|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Метод поиска неизвестных высокочастотных осцилляторов в составе зашумленных сигналов на основе непрерывного вейвлет-преобразования
И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, С. О. Красников Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону
Аннотация:
Предложен метод поиска априорно неопределенных структур неизвестных временны́х флуктуаций частотных осцилляторов разной интенсивности в составе выходных сигналов синхронизированных динамических систем. В отличие от традиционных подходов разработанный метод основан на непрерывном вейвлет-преобразовании наблюдаемого сигнала и работоспособен в случаях, когда частотные характеристики искомого па́ттерна близки к характеристикам шумов выходного сигнала.
Ключевые слова:
непрерывное вейвлет-преобразование, вейвлет-энтропия, па́ттерн.
Образец цитирования:
И. В. Щербань, Н. Е. Кириленко, С. О. Красников, “Метод поиска неизвестных высокочастотных осцилляторов в составе зашумленных сигналов на основе непрерывного вейвлет-преобразования”, Автомат. и телемех., 2019, № 7, 122–133; Autom. Remote Control, 80:7 (2019), 1279–1287
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15302 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2019/i7/p122
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 185 | PDF полного текста: | 33 | Список литературы: | 34 | Первая страница: | 14 |
|