Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2020, выпуск 2, страницы 76–90
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231020020063
(Mi at15262)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Нелинейные системы

Решение задачи минимаксного программного управления расходом топлива ракеты-носителя

А. Ф. Шориковa, В. И. Калевb

a Уральский федеральный университет, Екатеринбург
b АО “НПО автоматики”, Екатеринбург
Список литературы:
Аннотация: Предлагается математическая формализация и способ решения задачи минимаксного программного терминального управления расходом топлива двигательной установки ракеты-носителя. Исходная нелинейная модель объекта управления линеаризуется вдоль опорной траектории и аппроксимируется линейной дискретной динамической системой. Для аппроксимирующей системы формулируется задача минимаксного программного терминального управления с учетом заданных геометрических ограничений на векторы управления и возмущения. Предлагается новый метод и численный алгоритм решения задачи, которые для построения обобщенных областей достижимости линейной дискретной управляемой системы используют модификацию общего рекуррентного алгебраического метода. Эффективность предлагаемого решения исследуемой задачи демонстрируется на примере компьютерного моделирования.
Ключевые слова: адаптивное управление, минимаксный результат, гарантированное управление, робастное управление, управление расходом топлива, двигательная установка, ракета-носитель.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00544_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-01-00544).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: П. С. Щербаков

Поступила в редакцию: 07.04.2019
После доработки: 10.07.2019
Принята к публикации: 18.07.2019
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2020, Volume 81, Issue 2, Pages 258–268
DOI: https://doi.org/10.1134/S000511792002006X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ф. Шориков, В. И. Калев, “Решение задачи минимаксного программного управления расходом топлива ракеты-носителя”, Автомат. и телемех., 2020, № 2, 76–90; Autom. Remote Control, 81:2 (2020), 258–268
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShoKal20}
\by А.~Ф.~Шориков, В.~И.~Калев
\paper Решение задачи минимаксного программного управления расходом топлива ракеты-носителя
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2020
\issue 2
\pages 76--90
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15262}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231020020063}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43259467}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2020
\vol 81
\issue 2
\pages 258--268
\crossref{https://doi.org/10.1134/S000511792002006X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000520829300006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85082340551}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15262
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2020/i2/p76
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:281
    PDF полного текста:40
    Список литературы:50
    Первая страница:37
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024