|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Эвристические алгоритмы для максимизации дохода и количества требований, обслуживаемых на параллельных приборах
О. Голамиa, Ю. Н. Сотсковb, Ф. Вернерc, О. С. Затюпоd a Технологический институт Блекинге, Карлскрона, Швеция
b Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Минск
c Университет Отто фон Герике, Магдебург, Германия
d СЗАО “Серволюкс”, Могилев, Беларусь
Аннотация:
Множество требований необходимо обслужить на параллельных приборах. Для каждого требования известно время готовности к обслуживанию и установлен срок, не позднее которого требование должно быть обслужено. Если обслуживание требования завершается к установленному сроку, то начисляется определенная прибыль. В противном случае требование считается не обслуженным в срок, и прибыль за это требование не начисляется. Рассматривается критерий максимизации взвешенной суммы начисленной прибыли и количества требований, обслуженных в срок. Исследованы свойства целевой функции, которые позволяют строить оптимальные расписания обслуживания требований. Разработаны три эвристических алгоритма: алгоритм имитации отжига, поиск с запретами и генетический алгоритм. Разработанные программы протестированы на задачах средней размерности ($50$ требований и $5$ приборов) и на задачах большой размерности ($500$ требований и $50$ приборов). Даны рекомендации по использованию разработанных алгоритмов и полученных результатов в календарном планировании производства.
Ключевые слова:
оптимальное расписание, параллельные приборы, максимизация прибыли, генетический алгоритм, алгоритм имитации отжига, поиск с запретами.
Образец цитирования:
О. Голами, Ю. Н. Сотсков, Ф. Вернер, О. С. Затюпо, “Эвристические алгоритмы для максимизации дохода и количества требований, обслуживаемых на параллельных приборах”, Автомат. и телемех., 2019, № 2, 125–151
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15235 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2019/i2/p125
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 272 | PDF полного текста: | 42 | Список литературы: | 33 | Первая страница: | 21 |
|