|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
Стохастические системы
Идентификация кусочно-линейных параметров регрессионных моделей нестационарных детерминированных систем
Цзянь Ванa, Туан Ле Ванb, А. А. Пыркинb, С. А. Колюбинb, А. А. Бобцовb a Ханчжоу Дианзи университет, Китай
b Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Аннотация:
Обсуждается проблема идентификации неизвестных нестационарных кусочно-линейных параметров для линейной регрессионной модели. Предлагается новый алгоритм, позволяющий, в случае выполнения ряда допущений на элементы регрессора, обеспечивать оценку неизвестных нестационарных параметров. Подробно анализируется случай с двумя неизвестными параметрами, который позволяет понять основную идею предлагаемого подхода. Рассматривается обобщение на случай любого количества параметров. Приводится пример компьютерного моделирования, иллюстрирующий работоспособность рассматриваемого подхода.
Ключевые слова:
идентификация, бессенсорное управление, биомехатронные системы, линейная регрессионная модель, динамическое расширение регрессора.
Образец цитирования:
Цзянь Ван, Туан Ле Ван, А. А. Пыркин, С. А. Колюбин, А. А. Бобцов, “Идентификация кусочно-линейных параметров регрессионных моделей нестационарных детерминированных систем”, Автомат. и телемех., 2018, № 12, 71–82; Autom. Remote Control, 79:12 (2018), 2159–2168
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15224 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i12/p71
|
|