Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2018, выпуск 11, страницы 67–81
DOI: https://doi.org/10.31857/S000523100002777-8 (Mi at15220) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Управление в технических системах

Гибридная система управления неустойчивым нестационарным объектом с прогнозирующей моделью

Ю. В. Митришкинab, М. П. Голубцовba

a Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
b Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
PDF полного текста (1629 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S000523100002777-8
Аннотация: Cинтезируется и моделируется гибридная система управления с дискретной адаптивной прогнозирующей моделью для нестационарного неустойчивого динамического объекта третьего порядка в непрерывном времени. Синтезирован адаптивный наблюдатель состояния, оценивающий переменный параметр модели объекта по квадратичному критерию качества. Непрерывная оценка параметра объекта при дискретной выборке используется в дискретном адаптивном алгоритме управления с прогнозирующей моделью. Линейная модель объекта управления имитирует неустойчивое вертикальное движение плазмы в токамаке с вытянутым по вертикали поперечным сечением относительно заданного положения равновесия.
Ключевые слова: адаптивная прогнозирующая модель, неустойчивый нестационарный объект, адаптивный наблюдатель состояния, гибридная система, плазма, токамак.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-19-01022
Российский фонд фундаментальных исследований 17-08-00293_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 17-19-01022, разделы 4–6 и Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 17-08-00293, разделы 1–3.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: С. Н. Васильев

Поступила в редакцию: 02.02.2018
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2018, Volume 79, Issue 11, Pages 2005–2017
DOI: https://doi.org/10.1134/S000511791811005X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ю. В. Митришкин, М. П. Голубцов, “Гибридная система управления неустойчивым нестационарным объектом с прогнозирующей моделью”, Автомат. и телемех., 2018, № 11, 67–81; Autom. Remote Control, 79:11 (2018), 2005–2017
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MitGol18}
\by Ю.~В.~Митришкин, М.~П.~Голубцов
\paper Гибридная система управления неустойчивым нестационарным объектом с прогнозирующей моделью
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2018
\issue 11
\pages 67--81
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15220}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S000523100002777-8}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36486553}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2018
\vol 79
\issue 11
\pages 2005--2017
\crossref{https://doi.org/10.1134/S000511791811005X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000450516900005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85056714016}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15220
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i11/p67
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:210
    PDF полного текста:177
    Список литературы:29
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024