|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Задачи управления развитием крупномасштабных систем
Интеллектуальный анализ квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики (на примере пульсового сигнала)
А. А. Десоваa, В. В. Гучукa, И. В. Покровскаяa, А. А. Дорофеюкab a Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва
b Институт системного анализа Федеральный исследовательский центр
“Информатика и управление” РАН, Москва
Аннотация:
Описаны основные этапы интеллектуального анализа пульсового сигнала лучевой артерии, используемые для получения набора информативных параметров в задачах медицинской диагностики различных заболеваний. Приводятся результаты экспертной и формализованной классификаций параметров анализируемого сигнала, в том числе параметров формы пульсовой волны в пределах основного квазипериода и параметров, определяющих ритмическую структуру сигнала. Разработана многоэтапная схема получения набора информативных параметров пульсового сигнала, позволяющая учитывать их специфические особенности. Эффективность разработанных методов продемонстрирована на примере задачи диагностики ранней стадии артериальной гипертензии.
Ключевые слова:
интеллектуальный анализ данных, пульсовой сигнал лучевой артерии, качественные и количественные характеристики сигнала, форма пульсового сигнала, ритмическая структура сигнала.
Образец цитирования:
А. А. Десова, В. В. Гучук, И. В. Покровская, А. А. Дорофеюк, “Интеллектуальный анализ квазипериодических биосигналов в задачах медицинской диагностики (на примере пульсового сигнала)”, Автомат. и телемех., 2018, № 11, 3–15; Autom. Remote Control, 79:11 (2018), 1953–1962
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15218 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i11/p3
|
|