|
Автоматика и телемеханика, 2018, выпуск 9, страницы 95–105
(Mi at15205)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач
Л. Н. Елисовa, В. И. Горбаченкоb, М. В. Жуковb a Московский государственный технический университет гражданской авиации
b Пензенский государственный университет
Аннотация:
Рассматривается решение краевых задач математической физики на нейронных сетях специального вида — сетях радиальных базисных функций. Рассматриваемый подход не требует построения разностной сетки и позволяет получить приближенное аналитическое решение в произвольной точке области решения. Проведен анализ алгоритмов обучения таких сетей. Предлагается алгоритм обучения сетей на основе метода доверительных областей. Алгоритм позволяет существенно сократить время обучения сети.
Ключевые слова:
краевые задачи математической физики, сети радиальных базисных функций, обучение нейронных сетей, метод доверительных областей.
Образец цитирования:
Л. Н. Елисов, В. И. Горбаченко, М. В. Жуков, “Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач”, Автомат. и телемех., 2018, № 9, 95–105; Autom. Remote Control, 79:9 (2018), 1621–1629
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15205 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i9/p95
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 199 | PDF полного текста: | 79 | Список литературы: | 33 | Первая страница: | 12 |
|