Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2018, выпуск 9, страницы 95–105 (Mi at15205)  

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач

Л. Н. Елисовa, В. И. Горбаченкоb, М. В. Жуковb

a Московский государственный технический университет гражданской авиации
b Пензенский государственный университет
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается решение краевых задач математической физики на нейронных сетях специального вида — сетях радиальных базисных функций. Рассматриваемый подход не требует построения разностной сетки и позволяет получить приближенное аналитическое решение в произвольной точке области решения. Проведен анализ алгоритмов обучения таких сетей. Предлагается алгоритм обучения сетей на основе метода доверительных областей. Алгоритм позволяет существенно сократить время обучения сети.
Ключевые слова: краевые задачи математической физики, сети радиальных базисных функций, обучение нейронных сетей, метод доверительных областей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-08-00906_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16-08-00906).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. Г. Кушнер

Поступила в редакцию: 16.01.2017
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2018, Volume 79, Issue 9, Pages 1621–1629
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117918090072
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Л. Н. Елисов, В. И. Горбаченко, М. В. Жуков, “Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач”, Автомат. и телемех., 2018, № 9, 95–105; Autom. Remote Control, 79:9 (2018), 1621–1629
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EliGorZhu18}
\by Л.~Н.~Елисов, В.~И.~Горбаченко, М.~В.~Жуков
\paper Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2018
\issue 9
\pages 95--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15205}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35723200}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2018
\vol 79
\issue 9
\pages 1621--1629
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117918090072}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000444601400007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85053415697}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15205
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i9/p95
  • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:199
    PDF полного текста:79
    Список литературы:33
    Первая страница:12
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024