Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2018, выпуск 9, страницы 95–105 (Mi at15205)  
Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Интеллектуальные системы управления, aнализ данных

Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач

Л. Н. Елисовa, В. И. Горбаченкоb, М. В. Жуковb

a Московский государственный технический университет гражданской авиации
b Пензенский государственный университет
PDF полного текста (614 kB) Список цитирования (14)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Рассматривается решение краевых задач математической физики на нейронных сетях специального вида — сетях радиальных базисных функций. Рассматриваемый подход не требует построения разностной сетки и позволяет получить приближенное аналитическое решение в произвольной точке области решения. Проведен анализ алгоритмов обучения таких сетей. Предлагается алгоритм обучения сетей на основе метода доверительных областей. Алгоритм позволяет существенно сократить время обучения сети.
Ключевые слова: краевые задачи математической физики, сети радиальных базисных функций, обучение нейронных сетей, метод доверительных областей.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-08-00906_а
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 16-08-00906).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. Г. Кушнер

Поступила в редакцию: 16.01.2017
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2018, Volume 79, Issue 9, Pages 1621–1629
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117918090072
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Л. Н. Елисов, В. И. Горбаченко, М. В. Жуков, “Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач”, Автомат. и телемех., 2018, № 9, 95–105; Autom. Remote Control, 79:9 (2018), 1621–1629
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EliGorZhu18}
\by Л.~Н.~Елисов, В.~И.~Горбаченко, М.~В.~Жуков
\paper Обучение методом доверительных областей сетей радиальных базисных функций при решении краевых задач
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2018
\issue 9
\pages 95--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15205}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35723200}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2018
\vol 79
\issue 9
\pages 1621--1629
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117918090072}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000444601400007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85053415697}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15205
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i9/p95
    • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    1. Malgorzata A. Jankowska, Andreas Karageorghis, C.S. Chen, “Training RBF neural networks for solving nonlinear and inverse boundary value problems”, Computers & Mathematics with Applications, 165 (2024), 205  crossref
    2. Dmitry V. Averin, Igor B. Guberman, Lev N. Elisov, Lecture Notes in Networks and Systems, 234, Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research, 2023, 561  crossref
    3. Lev N. Elisov, Nikolay I. Ovchenkov, Igor B. Guberman, Lecture Notes in Networks and Systems, 234, Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research, 2023, 551  crossref
    4. Li Zhao, Meng Sun, Binbin Yang, Junpeng Xie, Jiqiang Feng, “Zero trust access authorization and control of network boundary based on cloud sea big data fuzzy clustering”, IFS, 43:3 (2022), 3189  crossref
    5. Andreas Karageorghis, C.S. Chen, “Training RBF neural networks for the solution of elliptic boundary value problems”, Computers & Mathematics with Applications, 126 (2022), 196  crossref
    6. K. Wei, G. Xiong, Zh. Xu, Y. Liu, “Application analysis of radial basis function neural network algorithm of genetic algorithm for environmental restoration and treatment effect evaluation of decommissioned uranium tailings ponds”, Comput. Intell. Neurosci., 2021 (2021), 1650096  crossref  isi
    7. Mohie Alqezweeni, Vladimir Gorbachenko, Smart Innovation, Systems and Technologies, 220, Proceedings of International Scientific Conference on Telecommunications, Computing and Control, 2021, 475  crossref
    8. Lev Elisov, Nikolay Ovchenkov, Vladimir Gorbachenko, “The Paradoxes of Aviation Security and Some Approaches to their Formal Description”, Transportation Research Procedia, 54 (2021), 726  crossref
    9. Svetlana Veretekhina, Vladimir Gorbachenko, “Avatar-Based Natural Neural Network as a Dynamic Virtual Model”, International Journal of Applied Research in Bioinformatics, 10:1 (2020), 1  crossref
    10. Mohie M. Alqezweeni, Vladimir Gorbachenko, 2020 1st. Information Technology To Enhance e-learning and Other Application (IT-ELA, 2020, 25  crossref
    11. Mohie M. Alqezweeni, Vladimir Gorbachenko, 2020 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), 2020, 637  crossref
    12. Vladimir Gorbachenko, Konstantin Savenkov, Advances in Computational Intelligence and Robotics, Avatar-Based Control, Estimation, Communications, and Development of Neuron Multi-Functional Technology Platforms, 2020, 66  crossref
    13. Vladimir I. Gorbachenko, Mohie M. Alqezweeni, 2019 International Russian Automation Conference (RusAutoCon), 2019, 1  crossref
    14. Vladimir Gorbachenko, Mohie M. Alqezweeni, 2019 International Conference on Applied and Engineering Mathematics (ICAEM), 2019, 264  crossref
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:226
    PDF полного текста:89
    Список литературы:39
    Первая страница:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025