|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Стохастические системы
Условно-минимаксный нелинейный фильтр и сигма-точечные фильтры: практический анализ и сравнение
А. В. Босовab, Г. Б. Миллерa a Институт проблем информатики Федерального исследовательского
центра “Информатика и управление” РАН, Москва
b Московский авиационный институт
Аннотация:
Представлены результаты анализа и сравнения свойств двух концепций в задачах фильтрации состояний нелинейных стохастических динамических систем наблюдения с дискретным временем — сигма-точечного фильтра Калмана, основанного на дискретной аппроксимации непрерывных распределений, и условно-минимаксного нелинейного фильтра, реализующего метод условно-оптимальной фильтрации на основе имитационного моделирования. Краткое обсуждение структуры и свойств оценок и обоснований соответствующих алгоритмов сопровождается значительным объемом модельных примеров, иллюстрирующих как положительные варианты применения, так и ограничения работоспособности процедур оценивания. Простота и наглядность рассмотренных примеров (скалярные автономные регрессии в уравнении состояния и линейные наблюдения) позволяют объективно охарактеризовать рассматриваемые методики оценивания. Предлагается новая модификация нелинейного фильтра, сочетающая идеи обоих рассмотренных направлений.
Ключевые слова:
нелинейная стохастическая система наблюдения, сигма-точечное преобразование, сигма-точечный фильтр, условно-оптимальная фильтрация, условно-минимаксный нелинейный фильтр, имитационное моделирование.
Образец цитирования:
А. В. Босов, Г. Б. Миллер, “Условно-минимаксный нелинейный фильтр и сигма-точечные фильтры: практический анализ и сравнение”, Автомат. и телемех., 2019, № 7, 61–88; Autom. Remote Control, 80:7 (2019), 1230–1251
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15149 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2019/i7/p61
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 283 | PDF полного текста: | 44 | Список литературы: | 43 | Первая страница: | 20 |
|