Процедура классификации объектов с семантической иерархией признаков

Предложена процедура классификации объектов с иерархической структурой взаимоотношений (семантикой) признаков с учетом их модальностей. Понятия семантики признаков и их модальности объясняются перед описанием самой процедуры. Рассматривается трехуровневая модель с семантической иерархией признаков: «классифицируемые объекты – метапризнаки – признаки объектов». Метапризнаки интерпретируются как семантические обобщения относящихся к ним признаков объектов. Важным этапом предлагаемой процедуры является агрегирование признаков нижнего уровня с учетом их семантической связи с метапризнаками. Агрегирование приводит к существенному уменьшению размерности исходной задачи классификации, решаемой теперь в терминах значений функций агрегирования. В качестве примера используется выборка Dermatology из известного репозитория UCI Machine Learning. На этом примере показано, что несмотря на существенную несбалансированность выборки Dermatology результаты применения предлагаемой процедуры вполне сравнимы с лучшими результатами ряда известных алгоритмов классификации, полученными на этой выборке.