Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2018, выпуск 1, страницы 84–99 (Mi at14971)  

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Тематический выпуск

Оптимизация выбора каналов связи при передаче потока данных с учетом потерь

Б. М. Миллерa, Г. Б. Миллерb, К. В. Семенихинc

a Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, Москва
b Институт проблем информатики РАН Федерального исследовательского центра "Информатика и управление" РАН, Москва
c Московский авиационный институт
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается задача оптимального управления загрузкой нескольких каналов связи, описываемых независимыми скачкообразными марковскими процессами. Косвенная информация о состоянии канала доступна в виде потока потерь, интенсивность которого пропорциональна управляемой загрузке данного канала. Оптимизируемые функционалы учитывают суммарную пропускную способность каналов и энергетические затраты на пересылку данных в течение фиксированного интервала времени. Получены уравнения оптимальной фильтрации для совместного оценивания состояний каналов. Построена локально оптимальная стратегия, явно зависящая от набора оценок состояний.
Ключевые слова: оптимизация, скрытое марковское состояние, считающие наблюдения, фильтрация, локально оптимальная стратегия.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-00677-а
Российский научный фонд 14-50-00150
Работа Миллера Г. Б. и Семенихина К. В. (разделы 1–4) частично поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проект № 16-07-00677-а). Работа Миллера Б. М. поддержана грантом Российского научного фонда № 14-50-00150. В данной работе Миллером Б. М. предложен метод оптимизации, основанный на использовании принципа максимума (раздел 5).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 20.03.2017
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2018, Volume 79, Issue 1, Pages 66–77
DOI: https://doi.org/10.1134/S000511791801006X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. М. Миллер, Г. Б. Миллер, К. В. Семенихин, “Оптимизация выбора каналов связи при передаче потока данных с учетом потерь”, Автомат. и телемех., 2018, № 1, 84–99; Autom. Remote Control, 79:1 (2018), 66–77
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MilMilSem18}
\by Б.~М.~Миллер, Г.~Б.~Миллер, К.~В.~Семенихин
\paper Оптимизация выбора каналов связи при~передаче потока данных с~учетом потерь
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2018
\issue 1
\pages 84--99
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14971}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32317618}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2018
\vol 79
\issue 1
\pages 66--77
\crossref{https://doi.org/10.1134/S000511791801006X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000424009300006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85041475605}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14971
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i1/p84
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:481
    PDF полного текста:75
    Список литературы:55
    Первая страница:39
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024