|
Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 7, страницы 95–109
(Mi at14834)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)
Стохастические системы
Метод линеаризации для решения задачи квантильной оптимизации с функцией потерь, зависящей от вектора малых случайных параметров
С. Н. Васильева, Ю. С. Кан Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Аннотация:
Предлагается метод решения задач квантильной оптимизации с функцией потерь, зависящей от вектора малых случайных параметров. Данный метод основан на использовании линеаризованной по случайному вектору модели вместо исходной нелинейной функции потерь. Показано, что в первом приближении задача квантильной оптимизации сводится к минимаксной задаче, в которой множество неопределенности является ядром вероятностной меры.
Ключевые слова:
квантильная оптимизация, метод линеаризации, вектор малых слуайных параметров, ядро вероятностной меры.
Образец цитирования:
С. Н. Васильева, Ю. С. Кан, “Метод линеаризации для решения задачи квантильной оптимизации с функцией потерь, зависящей от вектора малых случайных параметров”, Автомат. и телемех., 2017, № 7, 95–109; Autom. Remote Control, 78:7 (2017), 1251–1263
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14834 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i7/p95
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 343 | PDF полного текста: | 49 | Список литературы: | 52 | Первая страница: | 25 |
|