|
Автоматика и телемеханика, 2018, выпуск 8, страницы 101–110
(Mi at14759)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)
Интеллектуальные системы управления, aнализ данных
Статистический контроль дефектов непрерывнолитой заготовки на основе методов машинного обучения и анализа данных
И. А. Варфоломеев, Е. В. Ершов, Л. Н. Виноградова Череповецкий государственный университет
Аннотация:
Рассмотрены вопросы возникновения дефектов при производстве непрерывнолитых заготовок на установках непрерывной разливки стали. Предложена модель прогнозирования трещин слябов на основе алгоритма машинного обучения Random Forest. Определены основные технологические параметры, влияющие на возникновение трещин. Представлены результаты работы модели.
Ключевые слова:
статистический контроль, дефект непрерывнолитой заготовки, непрерывная разливка стали, трещины на слябе, горячий всад, алгоритм Random Forest, влияющие параметры.
Образец цитирования:
И. А. Варфоломеев, Е. В. Ершов, Л. Н. Виноградова, “Статистический контроль дефектов непрерывнолитой заготовки на основе методов машинного обучения и анализа данных”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 101–110; Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1450–1457
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14759 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2018/i8/p101
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 323 | PDF полного текста: | 66 | Список литературы: | 29 | Первая страница: | 18 |
|