Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 3, страницы 34–50 (Mi at14730)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Стохастические системы, системы массового обслуживания

Локальный поиск для задач балансировки нагрузки серверов большой размерности

И. А. Давыдовab, А. А. Мельниковab, П. А. Кононоваab

a Новосибирский государственный университет
b Институт математики им. С. Л. Соболева, Новосибирск
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается новая модель балансировки нагрузки, возникающей при обработке запросов пользователей к файлам, расположенным на заданном наборе серверов. Критерием оптимизации является суммарное превышение актуальной нагрузки над пороговой. С целью перераспределения нагрузки и минимизации критерия файлы между серверами можно перемещать. Показано, что при отсутствии дополнительных ограничений, связанных с этапом перемещения файлов, задача эквивалентна рассмотренной ранее в литературе. Для данного частного случая задачи предложена схема стохастического локального поиска, комбинирующая специально организованную процедуру быстрого просмотра окрестностей и процедуру неухудшающей перестройки промежуточных решений. Результаты численных экспериментов показывают, что предложенный метод способен в условиях жестких временных ограничений находить качественные решения для примеров большой размерности.
Ключевые слова: стохастический локальный поиск, рандомизированная окрестность, комбинаторная оптимизация, задачи упаковки.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.G25.31.0054
Исследование выполнено в Новосибирском государственном университете при финансовой поддержке Минобрнауки РФ (договор № 02.G25.31.0054).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. И. Кибзун

Поступила в редакцию: 11.06.2015
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2017, Volume 78, Issue 3, Pages 412–424
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117917030031
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. А. Давыдов, А. А. Мельников, П. А. Кононова, “Локальный поиск для задач балансировки нагрузки серверов большой размерности”, Автомат. и телемех., 2017, № 3, 34–50; Autom. Remote Control, 78:3 (2017), 412–424
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DavMelKon17}
\by И.~А.~Давыдов, А.~А.~Мельников, П.~А.~Кононова
\paper Локальный поиск для задач балансировки нагрузки серверов большой размерности
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 3
\pages 34--50
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14730}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3666084}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28960577}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 3
\pages 412--424
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917030031}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000396338200003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85014951422}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14730
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i3/p34
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:244
    PDF полного текста:58
    Список литературы:46
    Первая страница:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024