Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 3, страницы 5–14 (Mi at14728)  
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Линейные системы

Метод увеличения быстродействия параметрической сходимости в задаче идентификации параметров синусоидальных сигналов

Ван Цзяньa, П. А. Гриценкоb, С. В. Арановскийb, А. А. Бобцовb, А. А. Пыркинb

a Ханчжоу Дианзи Университсет, Ханчжоу, Китай
b Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
PDF полного текста (1220 kB) Список цитирования (6)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Проблема идентификации параметров синусоидальных сигналов является крайне популярной задачей современной теории и практики автоматического управления. Однако проблема качества оценивания, связанная с увеличением скорости параметрической идентификации до сих пор слабо изучена. В то же время требования к качеству процессов при реализации современных систем являются одним из ключевых критериев при выборе того или иного подхода. Предлагается новый метод к оцениванию параметров синусоидальных сигналов, который обеспечивает возможность увеличения быстродействия параметрической идентификации. Рассматривается сигнал, состоящий из суммы двух синусоид, который может быть легко распространен на более общий случай.
Ключевые слова: идентификация параметров, мультисинусоидальные сигналы, качество процессов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-11-00049
Работа поддержана Российским научным фондом (контракт № 16-11-00049 от 21.01.2016).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. Л. Фрадков

Поступила в редакцию: 22.06.2015
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2017, Volume 78, Issue 3, Pages 389–396
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117917030018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Ван Цзянь, П. А. Гриценко, С. В. Арановский, А. А. Бобцов, А. А. Пыркин, “Метод увеличения быстродействия параметрической сходимости в задаче идентификации параметров синусоидальных сигналов”, Автомат. и телемех., 2017, № 3, 5–14; Autom. Remote Control, 78:3 (2017), 389–396
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{WanGriAra17}
\by Ван~Цзянь, П.~А.~Гриценко, С.~В.~Арановский, А.~А.~Бобцов, А.~А.~Пыркин
\paper Метод увеличения быстродействия параметрической сходимости в~задаче идентификации параметров синусоидальных сигналов
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 3
\pages 5--14
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14728}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3666082}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=28960575}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 3
\pages 389--396
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917030018}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000396338200001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85014903686}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14728
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i3/p5
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:303
    PDF полного текста:54
    Список литературы:35
    Первая страница:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024