Комбинированная технология оптимизации работ при ресурсных ограничениях с приложением к ремонту автодорог

Предложен подход к решению задачи приоритизации работ по ремонту дорожного покрытия в условиях ограниченности ресурсов, который состоит в использовании комбинации методов распознавания и классификации дефектов на основе статистического анализа и машинного обучения (Random Forests) с оригинальными методами решения задач бесконечномерной оптимизации (оптико-геометрическая аналогия). Представлены результаты вычислительного эксперимента, показавшие работоспособность разработанных алгоритмов, при этом найденные решения были положительно оценены экспертами в области управления дорожным хозяйством. Полученные результаты могут способствовать более эффективному использованию ресурсов для улучшения качества автомобильных дорог.