Определение видимой области радужки классификатором текстур с опорным множеством

Распознавание персоны по изображению радужки – одна из ведущих технологий биометрической идентификации. Видимая область радужки имеет форму кольца, заключенного между зрачком и склерой, частично перекрытого веками, ресницами и бликами. Важной задачей является выделение неперекрытой части, т.е. разделение пикселей изображения на два класса: “радужка” и “затенение”. Предлагается подход к решению этой задачи, основанный на выделении опорного множества – части кольца, с высокой вероятностью свободной от затенений, и последующем выделении всех элементов, имеющих сходные текстурные признаки. В качестве опорного множества на основе экспериментов выбран сектор кольца с минимальным эксцессом яркости. Разделение пикселей осуществляется классификатором на основе многомерного гауссиана, обученного по опорному множеству. Локальные шумы классификации частично удаляются морфологической постобработкой. Применение алгоритма при построении биометрических эталонов улучшает работу распознавания.