Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2016, выпуск 10, страницы 57–77 (Mi at14565)  
Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Стохастические системы, системы массового обслуживания

Безградиентные прокc-методы с неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе

А. В. Гасниковab, А. А. Лагуновскаяca, И. Н. Усмановаab, Ф. A. Федоренкоa

a Московский физико-технический институт (государственный университет)
b Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, Москва
c Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, г. Москва
PDF полного текста (729 kB) Список цитирования (20)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Предложена безградиентная модификация метода зеркального спуска решения задач негладкой стохастической выпуклой оптимизации на единичном симплексе. Особенностью постановки является допущение, что реализации значений функции доступны с небольшими шумами. Цель работы – установить скорость сходимости предложенного метода и определить, при каком уровне шума факт его наличия не будет существенно сказываться на скорости сходимости.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00722-а
15-31-20571 мол_а_вед
Российский научный фонд 14-50-00150
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (коды проектов 14-01-00722-а, 15-31-20571 мол_а_вед). Исследования первого автора, связанное с получением теоремы 2, выполнено в Институте проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН за счет гранта Российского научного фонда (код проект 14-50-00150).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: П. С. Щербаков

Поступила в редакцию: 12.03.2015
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2016, Volume 77, Issue 11, Pages 2018–2034
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117916110114
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, И. Н. Усманова, Ф. A. Федоренко, “Безградиентные прокc-методы с неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 57–77; Autom. Remote Control, 77:11 (2016), 2018–2034
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GasLagUsm16}
\by А.~В.~Гасников, А.~А.~Лагуновская, И.~Н.~Усманова, Ф.~A.~Федоренко
\paper Безградиентные прокc-методы с~неточным оракулом для негладких задач выпуклой стохастической оптимизации на симплексе
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2016
\issue 10
\pages 57--77
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14565}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26873813}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2016
\vol 77
\issue 11
\pages 2018--2034
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117916110114}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000387924000011}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84994761125}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14565
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2016/i10/p57
    • Эта публикация цитируется в следующих 20 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:385
    PDF полного текста:95
    Список литературы:55
    Первая страница:24
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024