Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 8, страницы 145–163 (Mi at14467)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Оптимизация, системный анализ и исследование операций

JPEG-подобный метод параметризации управления для численного решения распределенных задач оптимизации

А. В. Черновab

a Нижегородский гос. университет им. Н. И. Лобачевского
b Нижегородский гос. технический университет им. Р. Е. Алексеева
PDF полного текста (5144 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Продолжается изучение техники параметризации управления для решения распределенных задач оптимизации, проводившееся автором в предыдущих работах. Предлагается новый метод параметризации управления, подобный методу сжатия информации, применяемому в формате JPEG, и позволяющий в несколько раз уменьшать количество параметров, описывающих управление, без существенного ухудшения в смысле близости к оптимуму. Выводятся формулы, необходимые для применения предлагаемого подхода к параметризации управления в сочетании с численными методами конечномерной оптимизации для решения задачи математического программирования, аппроксимирующей исходную задачу оптимального управления. Приводятся и подробно анализируются результаты численных экспериментов.
Ключевые слова: оптимизация систем с распределенными параметрами, дифференцирование функционала, кусочно постоянная аппроксимация управления, JPEG-подобный метод параметризации управления.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 1727
02.В.49.21.0003
Работа поддержана финансово МОН РФ в рамках проектной части государственного задания в сфере научной деятельности в 2014–2016 гг. (проект № 1727) и грантом (соглашение от 27.08.13 № 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: П. В. Пакшин

Поступила в редакцию: 22.05.2016
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2017, Volume 78, Issue 8, Pages 1474–1488
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117917080082
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Чернов, “JPEG-подобный метод параметризации управления для численного решения распределенных задач оптимизации”, Автомат. и телемех., 2017, № 8, 145–163; Autom. Remote Control, 78:8 (2017), 1474–1488
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Che17}
\by А.~В.~Чернов
\paper JPEG-подобный метод параметризации управления для численного решения распределенных задач оптимизации
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 8
\pages 145--163
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14467}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29750444}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 8
\pages 1474--1488
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917080082}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000407903200008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85027841327}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14467
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i8/p145
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:489
    PDF полного текста:85
    Список литературы:57
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024