Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 5, страницы 110–122 (Mi at14446)  
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Анализ данных

Исследование нейросетевых моделей русского языка для систем автоматического распознавания слитной речи

И. С. Кипятковаab, А. А. Карповa

a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
PDF полного текста (980 kB) Список цитирования (13)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Приводятся результаты исследований моделей русского языка, построенных на основе рекуррентных искусственных нейронных сетей, для систем автоматического распознавания слитной речи. Созданы нейросетевые модели с различным числом элементов в скрытом слое, а также выполнена линейная интерполяция нейросетевых моделей с базовой триграммной моделью языка. Полученные модели использовались на этапе переоценки списка лучших гипотез распознавания. В ходе экспериментов по распознаванию слитной русской речи со сверхбольшим словарем (150 тыс. словоформ) относительное уменьшение процента неправильно распознанных слов, полученное после выполнения переоценки списка 50 лучших гипотез распознавания с использованием нейросетевых моделей языка, интерполированных с триграммной моделью, составило 14 %.
Ключевые слова: модели языка, нейронные сети, автоматическое распознавание речи, русская речь.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 15-07-04322
15-07-04415
16-37-60100
Министерство образования и науки Российской Федерации МК-1000.2017.8
МД-254.2017.8
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 0073-2014-0005
Работа проводится при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты № 15-07-04322, 15-07-04415 и 16-37-60100), совета по Грантам Президента РФ (проекты № МК-1000.2017.8 и № МД-254.2017.8), а также в рамках бюджетной темы 0073-2014-0005.
Статья представлена к публикации членом редколлегии: В. И. Васильев

Поступила в редакцию: 28.04.2016
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2017, Volume 78, Issue 5, Pages 858–867
DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117917050083
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 43.72.+q
MSC: 68T50
Образец цитирования: И. С. Кипяткова, А. А. Карпов, “Исследование нейросетевых моделей русского языка для систем автоматического распознавания слитной речи”, Автомат. и телемех., 2017, № 5, 110–122; Autom. Remote Control, 78:5 (2017), 858–867
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KipKar17}
\by И.~С.~Кипяткова, А.~А.~Карпов
\paper Исследование нейросетевых моделей русского языка для систем автоматического распознавания слитной речи
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2017
\issue 5
\pages 110--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at14446}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3670964}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=29206988}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2017
\vol 78
\issue 5
\pages 858--867
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117917050083}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000401992300008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85019750824}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at14446
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i5/p110
    • Эта публикация цитируется в следующих 13 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:1104
    PDF полного текста:92
    Список литературы:33
    Первая страница:50
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024