|
Автоматика и телемеханика, 2017, выпуск 6, страницы 173–189
(Mi at14336)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 33 научных статьях (всего в 33 статьях)
Оптимизация, системный анализ и исследование операций
Генетический алгоритм для задачи календарного планирования с ограниченными ресурсами
Е. Н. Гончаровab, В. В. Леоновb a Новосибирский государственный университет
b Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Новосибирск
Аннотация:
Рассматривается задача календарного планирования с ограниченными ресурсами по критерию минимизации длины расписания. В задаче учитываются технологические ограничения предшествования работ, а также ресурсные ограничения. Предложен генетический алгоритм с двумя вариантами кроссовера, основанные на идее наиболее рационального использования ограниченных ресурсов. В кроссоверах применяется эвристика, учитывающая степень критичности ресурсов, которая выявляется из решения релаксированной задачи с ограничением на ресурсы складируемого типа. Численный эксперимент на примерах из библиотеки PCPLIB показал конкурентоспособность предложенного алгоритма. Для нескольких примеров из тестовой серии j120 были найдены лучшие решения, а для j60 (50000 и 500000 итераций) и для j120 (500000 итераций) получены лучшие средние отклонения решений от величины критического пути.
Ключевые слова:
задача календарного планирования с ограниченными ресурсами, возобновимые ресурсы, генетический алгоритм, PCPLIB.
Образец цитирования:
Е. Н. Гончаров, В. В. Леонов, “Генетический алгоритм для задачи календарного планирования с ограниченными ресурсами”, Автомат. и телемех., 2017, № 6, 173–189; Autom. Remote Control, 78:6 (2017), 1101–1114
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14336 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2017/i6/p173
|
|