|
Автоматика и телемеханика, 2015, выпуск 11, страницы 132–144
(Mi at14309)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Анализ данных
Математические методы оценки размытости изображения и распознавания лиц в системе автоматической регистрации участников совещаний
Ан. Л. Ронжинab, И. В. Ватаманюкba, Ал. Л. Ронжинab, М. Железныc a Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
b Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
c Западно-чешский университет, Пльзень, Чешская республика
Аннотация:
Представлены современные математические методы оценивания размытости цифровых изображений, позволяющие отсеять изображения с низким качеством перед этапом распознавания лиц с целью повышения производительности разработанной системы автоматической регистрации участников в зале совещаний. Для повышения скорости обработки и надежности существующих методов определения качества изображения при экспериментальной проверке реализовано несколько вариантов сегментации части кадра: все изображение, область лица и область лица размером $200\times200$ пикселей. Предложенная процедура предварительного поиска области лица в кадре и оценки ее размытости на основе статистического анализа коэффициентов яркости пикселей позволила определить 94 % неискаженных кадров, полученных в ходе автоматической регистрации участников совещания в интеллектуальном зале.
Образец цитирования:
Ан. Л. Ронжин, И. В. Ватаманюк, Ал. Л. Ронжин, М. Железны, “Математические методы оценки размытости изображения и распознавания лиц в системе автоматической регистрации участников совещаний”, Автомат. и телемех., 2015, № 11, 132–144; Autom. Remote Control, 76:11 (2015), 2011–2020
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at14309 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2015/i11/p132
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 347 | PDF полного текста: | 91 | Список литературы: | 55 | Первая страница: | 46 |
|