Аннотация:
Показано, что если “выход” исследуемого объекта измеряется при наличии аддитивной помехи с априори заданной множественной оценкой, то существует оптимальная размерность вектора параметров аппроксимирующей модели, при которой величина гарантированной погрешности аппроксимации минимальна. Дано обобщение этого результата на тот более сложный случай, когда априорная оценка помехи зависит от измеряемой величины.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:Б. Т. Поляк
\RBibitem{Kun05}
\by В.~М.~Кунцевич
\paper О~точности построения аппроксимирующих моделей при ограниченных помехах измерений
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2005
\issue 5
\pages 125--133
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at1374}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2146760}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1081.93024}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2005
\vol 66
\issue 5
\pages 791--798
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10513-005-0123-0}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-18844390723}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at1374
https://www.mathnet.ru/rus/at/y2005/i5/p125
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Yury Shestopalov, Yury Podlipenko, Olexandr Nakonechnyi, “Estimation of Parameters of Boundary Value Problems for Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data”, APM, 04:04 (2014), 118
Sarychev A.P., “Identification of Systems Parameters of Autoregression Equations for Known Covariance Matrixes”, J. Automat. Inf. Sci., 44:5 (2012), 10–27
Kremenetskiy I.A., Salnikov N.N., “Minimax Approach to Magnetic Storms Forecasting (Dst-index Forecasting)”, Journal of Automation and Information Sciences, 43:3 (2011), 67–82
Kremenetskiy I.A., Salnikov N.N., “Nonstochastic Approach to Determining the Dimension and Parameters of Linear Autoregressive Models by the Input and Output Variables Measurements”, Journal of Automation and Information Sciences, 42:1 (2010), 19–31