Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1957, том 18, выпуск 5, страницы 377–391 (Mi at13146)  
Метод определения оптимальных характеристик одного класса самонастраивающихся систем

А. М. Батков, В. В. Солодовников

Москва
PDF полного текста (2373 kB)
Аннотация: Рассматривается задача оптимальной в смысле минимума суммы квадратов динамической и среднеквадратической ошибок фильтрации для класса линейных систем с переменными параметрами при наличии стационарных случайных воздействий. Предлагается метод реализации полученных оптимальных систем как самонастраивающихся в зависимости от характеристик входного сигнала.

Поступила в редакцию: 03.07.1956
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. М. Батков, В. В. Солодовников, “Метод определения оптимальных характеристик одного класса самонастраивающихся систем”, Автомат. и телемех., 18:5 (1957), 377–391
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by А.~М.~Батков, В.~В.~Солодовников
\paper Метод определения оптимальных характеристик одного класса самонастраивающихся систем
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1957
\vol 18
\issue 5
\pages 377--391
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at13146}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at13146
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/v18/i5/p377
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024