|
Автоматика и телемеханика, 2005, выпуск 1, страницы 100–117
(Mi at1312)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Адаптивные и робастные системы
Сходимость метода наименьших квадратов с полиномиальным регуляризатором для бесконечномерного авторегрессионного уравнения
А. Е. Барабанов, Ю. Р. Гель Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
Рассматривается задача оценивания неизвестных параметров устойчивой бесконечномерной AR модели по наблюдениям случайного временного ряда. Класс таких бесконечномерных моделей включает в себя ARMA уравнение с устойчивой MA частью. Для идентификации неизвестных параметров использована модифицированная процедура МНК. Доказаны свойства сильной состоятельности оценок МНК в бесконечномерном случае. В дополнение, приводится результат о сходимости полумартингалов, представляющий самостоятельный интерес.
Образец цитирования:
А. Е. Барабанов, Ю. Р. Гель, “Сходимость метода наименьших квадратов с полиномиальным регуляризатором для бесконечномерного авторегрессионного уравнения”, Автомат. и телемех., 2005, № 1, 100–117; Autom. Remote Control, 66:1 (2005), 92–107
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at1312 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2005/i1/p100
|
|