Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1964, том 25, выпуск 2, страницы 195–200 (Mi at11569)  
О третьем способе статистической линеаризации одного класса нелинейных дифференциальных уравнений

Е. Д. Зайденберг

Ижевск
PDF полного текста (909 kB)
Аннотация: Рассматривается применение метода статистической линеаризации к решению одного класса нелинейных дифференциальных уравнений. Показывается, что при применении двух известных способов статистической линеаризации ошибки решения достигают $20\%$. Предлагается третий способ статистической линеаризации, обеспечивающий ошибку решения около $0,1\%$. Точность иллюстрируется тремя примерами.

Поступила в редакцию: 30.10.1962
Тип публикации: Статья
УДК: 62-502:517.93
Образец цитирования: Е. Д. Зайденберг, “О третьем способе статистической линеаризации одного класса нелинейных дифференциальных уравнений”, Автомат. и телемех., 25:2 (1964), 195–200
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by Е.~Д.~Зайденберг
\paper О третьем способе статистической линеаризации одного класса нелинейных дифференциальных уравнений
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1964
\vol 25
\issue 2
\pages 195--200
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at11569}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at11569
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/v25/i2/p195
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024