Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1965, том 26, выпуск 11, страницы 2062–2063 (Mi at11512)  
Оптимальный метод объективной классификации в задачах распознавания образов

О. Г. Журавлев, И. Ш. Торговицкий

Москва
PDF полного текста (490 kB)
Аннотация: Рассматривается способ распознавания образов, основанный на теорий статистических решений, по общей выборке, соответствующей совокупности ситуаций. Методом моментов найдены оценки неизвестных параметров для наиболее общего случая многомерных нормальных распределений, соответствующих двум распознаваемым классам.

Поступила в редакцию: 11.07.1965
Тип публикации: Статья
УДК: 621,391.193
Образец цитирования: О. Г. Журавлев, И. Ш. Торговицкий, “Оптимальный метод объективной классификации в задачах распознавания образов”, Автомат. и телемех., 26:11 (1965), 2062–2063
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by О.~Г.~Журавлев, И.~Ш.~Торговицкий
\paper Оптимальный метод объективной классификации в~задачах распознавания образов
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1965
\vol 26
\issue 11
\pages 2062--2063
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at11512}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at11512
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/v26/i11/p2062
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:102
    PDF полного текста:56
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024