Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 1967, выпуск 6, страницы 95–103 (Mi at10854)  

Адаптивные системы

Применение метода стохастической аппроксимации для восстановления характеристик объектов

Э. С. Божанов

Москва
Аннотация: Рассматривается применение одношаговых методов стохастической аппроксимации для восстановления характеристик объектов управления по данным нормальной эксплуатации. Выводятся некоторые оценки скорости сходимости оптимальных алгоритмов и даются рекомендации по их практическому применению.

Поступила в редакцию: 24.11.1966
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-502
Образец цитирования: Э. С. Божанов, “Применение метода стохастической аппроксимации для восстановления характеристик объектов”, Автомат. и телемех., 1967, № 6, 95–103
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by Э.~С.~Божанов
\paper Применение метода стохастической аппроксимации для восстановления характеристик объектов
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1967
\issue 6
\pages 95--103
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at10854}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0155.42803}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at10854
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1967/i6/p95
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:75
    PDF полного текста:46
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024