Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Автоматика и телемеханика, 1968, выпуск 8, страницы 87–92 (Mi at10631)  
Адаптивные системы

Оптимальные гибридные алгоритмы адаптации и обучения

Я. З. Цыпкин

Москва
PDF полного текста (1039 kB)
Аннотация: Предполагаются так называемые гибридные алгоритмы адаптации и обучения, которые, оперируя с дискретными данными, непрерывно уточняют оцениваемые величины. В отличие от дискретных алгоритмов, которые могут быть в общем случае только приближенно оптимальными, гибридные, так же как и непрерывные алгоритмы, могут быть строго оптимальными. Предложен метод построения оптимальных алгоритмов. Приведен пример применения гибридных алгоритмов для построения адаптивного классификатора, или самообучающегося порогового приемника.

Поступила в редакцию: 05.03.1968
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 62-50
Образец цитирования: Я. З. Цыпкин, “Оптимальные гибридные алгоритмы адаптации и обучения”, Автомат. и телемех., 1968, № 8, 87–92
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{1}
\by Я. З. Цыпкин
\paper Оптимальные гибридные алгоритмы адаптации и обучения
\jour Автомат. и телемех.
\yr 1968
\issue 8
\pages 87--92
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at10631}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0187.13401}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at10631
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y1968/i8/p87
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Автоматика и телемеханика
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024