Анализ современных подходов к автоматизированной оцифровке растровых чертежей

В настоящее время производственные компании имеют большое количество технических чертежей на бумажной основе. При этом развитие информационных технологий обусловило задачу оцифровки чертежей. Она стала популярной 20 лет назад, но до сих пор не решена в полном объеме. На данный момент существует множество научных работ, а также коммерческих систем, которые были созданы для поддержки процесса оцифровки. Существующее программное обеспечение рассматривает следующие задачи: преобразование растрового рисунка в векторный, удаление шума и т.д. Некоторые из них могут распознавать отсканированные рисунки с хорошим качеством. Целью данной статьи является анализ текущих исследований и разработок в области автоматизации оцифровки растровых чертежей, а также различных подходов, позволяющих поддерживать процесс оцифровки с использованием современных технологий искусственного интеллекта: нейронные сети (YOLO, MFC-gan, AUTOFEAT, методология интеллектуального распознавания объектов); подходы, основанные на теории графов; алгоритмы, основанные на наборе правил и системе кодирования Opitz; алгоритмы, основанные на потерях поля поверхности и концепции мостов. Существует коммерческое программное обеспечение, которое поддерживает процесс оцифровки PDF - файла, экспортированного из программного обеспечения САПР. Однако, распознавание отсканированных изображений на сегодняшний день является нерешенной задачей в общем виде.