8 citations to https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf9615
  1. А. В. Лотов, А. И. Рябиков, “Простая эффективная гибридизация классической глобальной оптимизации и генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:10 (2019), 1666–1680  mathnet  crossref  elib; A. V. Lotov, A. I. Ryabikov, “Simple efficient hybridization of classic global optimization and genetic algorithms for multiobjective optimization”, Comput. Math. Math. Phys., 59:10 (2019), 1613–1625  crossref  isi
  2. А. В. Лотов, А. И. Рябиков, “Метод стартовой площадки в многоэкстремальных задачах многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:12 (2019), 2111–2128  mathnet  crossref  elib; A. V. Lotov, A. I. Ryabikov, “Launch pad method in multiextremal multiobjective optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 59:12 (2019), 2041–2056  crossref  isi
  3. А. В. Лотов, “Новая внешняя оценка множества достижимости нелинейной многошаговой динамической системы”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:2 (2018), 209–219  mathnet  crossref  elib; A. V. Lotov, “New external estimate for the reachable set of a nonlinear multistep dynamic system”, Comput. Math. Math. Phys., 58:2 (2018), 196–206  crossref  isi
  4. Г. К. Каменев, “Многокритериальный метод множеств идентификации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:11 (2016), 1872–1888  mathnet  crossref  elib; G. K. Kamenev, “Multicriteria identification sets method”, Comput. Math. Math. Phys., 56:11 (2016), 1843–1858  crossref  isi
  5. В. Е. Березкин, А. В. Лотов, Е. А. Лотова, “Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:6 (2014), 905–918  mathnet  crossref  mathscinet  elib; V. E. Berezkin, A. V. Lotov, E. A. Lotova, “Study of hybrid methods for approximating the Edgeworth–Pareto hull in nonlinear multicriteria optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 54:6 (2014), 919–930  crossref  isi  elib
  6. А. В. Лотов, А. И. Рябиков, “Многокритериальный синтез оптимального управления и его применение при построении правил управления каскадом гидроэлектростанций”, Тр. ИММ УрО РАН, 20, № 4, 2014, 187–203  mathnet  mathscinet  elib
  7. Г. К. Каменев, “Исследование скорости сходимости и эффективности двухфазных методов аппроксимации оболочки Эджворта–Парето”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:4 (2013), 507–519  mathnet  crossref  mathscinet  elib; G. K. Kamenev, “Study of convergence rate and efficiency of two-phase methods for approximating the Edgeworth–Pareto hull”, Comput. Math. Math. Phys., 53:4 (2013), 375–385  crossref  isi  elib
  8. А. В. Лотов, А. И. Рябиков, А. Л. Бубер, “Визуализация границы Парето при разработке правил управления ГЭС”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1, 70–83  mathnet; A. V. Lotov, A. I. Ryabikov, A. L. Buber, “Pareto frontier visualization in the development of hydropowerplant release rules”, 2014, no. 5, 314–324  mathnet  crossref