32 citations to https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf2961
  1. Efremov R., Kamenev G., “Optimality of the Methods for Approximating the Feasible Criterion Set in the Convex Case”, Multiobjective Programming and Goal Programming: Theoretical Results and Practical Applications, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 618, 2009, 25–33  crossref  zmath  isi
  2. Г. К. Каменев, “Скорость сходимости адаптивных методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел на начальном этапе”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:5 (2008), 763–778  mathnet  mathscinet  zmath; G. K. Kamenev, “The initial convergence rate of adaptive methods for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 48:5 (2008), 724–738  crossref  isi
  3. Г. К. Каменев, “Теория двойственности оптимальных адаптивных методов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:3 (2008), 397–417  mathnet  mathscinet  zmath; G. K. Kamenev, “Duality theory of optimal adaptive methods for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 48:3 (2008), 376–394  crossref  isi
  4. А. В. Лотов, А. И. Поспелов, “Модифицированный метод уточнения оценок для полиэдральной аппроксимации выпуклых многогранников”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:6 (2008), 990–998  mathnet  zmath; A. V. Lotov, A. I. Pospelov, “The modified method of refined bounds for polyhedral approximation of convex polytopes”, Comput. Math. Math. Phys., 48:6 (2008), 933–941  crossref  isi
  5. Е. М. Бронштейн, “Аппроксимация выпуклых множеств многогранниками”, Геометрия, СМФН, 22, РУДН, М., 2007, 5–37  mathnet  mathscinet  zmath; E. M. Bronshtein, “Approximation of Convex Sets by Polytopes”, Journal of Mathematical Sciences, 153:6 (2008), 727–762  crossref
  6. Н. Б. Брусникина, Г. К. Каменев, “О сложности и методах полиэдральной аппроксимации выпуклых тел с частично гладкой границей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:9 (2005), 1555–1565  mathnet  mathscinet  zmath; N. B. Brusnikina, G. K. Kamenev, “On the complexity and methods of polyhedral approximations of convex bodies with a partially smooth boundary”, Comput. Math. Math. Phys., 45:9 (2005), 1500–1510
  7. Г. К. Каменев, “Самодвойственные адаптивные алгоритмы полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:8 (2003), 1123–1137  mathnet  mathscinet  zmath; G. K. Kamenev, “Self-dual adaptive algorithms for polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 43:8 (2003), 1073–1086
  8. Л. В. Бурмистрова, “Экспериментальный анализ нового адаптивного метода полиэдральной аппроксимации многомерных выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:3 (2003), 328–346  mathnet  mathscinet  zmath; L. V. Burmistrova, “The experimental analysis of a new adaptive method for a polyhedral approximation of multidimensional convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 43:3 (2003), 314–330
  9. Р. В. Ефремов, “Априорная оценка эффективности адаптивных алгоритмов полиэдральной аппроксимации выпуклых тел”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:1 (2003), 149–160  mathnet  mathscinet  zmath; R. V. Efremov, “An a priori estimate for the efficiency of adaptive algorithms for the polyhedral approximation of convex bodies”, Comput. Math. Math. Phys., 43:1 (2003), 146–156
  10. Kamenev G.K., “A polyhedral approximation method for convex bodies that is optimal with respect to the order of the number of support and distance function evaluations”, Doklady Mathematics, 67:1 (2003), 137–139  isi
Предыдущая
1
2
3
4
Следующая