Alexander Gasnikov, Darina Dvinskikh, Pavel Dvurechensky, Eduard Gorbunov, Aleksandr Beznosikov, Alexander Lobanov, Encyclopedia of Optimization, 2024, 1
С. С. Аблаев, А. Н. Безносиков, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, А. В. Лобанов, С. М. Пучинин, Ф. С. Стонякин, “О некоторых работах Бориса Теодоровича Поляка по сходимости градиентных методов и их развитии”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 587–626 ; S. S. Ablaev, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, S. M. Puchinin, F. S. Stonyakin, “On some works of Boris Teodorovich Polyak on the convergence of gradient methods and their development”, Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 635–675
О. Н. Граничин, Ю. В. Иванский, К. Д. Копылова, “Метод Б.Т. Поляка на основе стохастической функции Ляпунова для обоснования состоятельности оценок поискового алгоритма стохастической аппроксимации при неизвестных, но ограниченных помехах”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 627–636 ; O. N. Granichin, Yu. V. Ivanskii, K. D. Kopylova, “Polyak’s method based on the stochastic Lyapunov function for justifying the consistency of estimates produced by a stochastic approximation search algorithm under an unknown-but-bounded noise”, Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 771–780
Pham Duy Khanh, Boris S. Mordukhovich, Dat Ba Tran, “Inexact Reduced Gradient Methods in Nonconvex Optimization”, J Optim Theory Appl, 203:3 (2024), 2138
S. I. Sadykov, A. V. Lobanov, A. M. Raigorodskii, “GRADIENT-FREE ALGORITHMS FOR SOLVING STOCHASTIC SADDLE OPTIMIZATION PROBLEMS WITH THE POLYAK–LOYASIEVICH CONDITION”, Programmirovanie, 2023, № 6, 60
Aleksandr Lobanov, Alexander Gasnikov, Lecture Notes in Computer Science, 14395, Optimization and Applications, 2023, 72
S. I. Sadykov, A. V. Lobanov, A. M. Raigorodskii, “Gradient-Free Algorithms for Solving Stochastic Saddle Optimization Problems with the Polyak–Łojasiewicz Condition”, Program Comput Soft, 49:6 (2023), 535
Aleksandr Lobanov, Andrew Veprikov, Georgiy Konin, Aleksandr Beznosikov, Alexander Gasnikov, Dmitry Kovalev, “Non-smooth setting of stochastic decentralized convex optimization problem over time-varying Graphs”, Comput Manag Sci, 20:1 (2023)