31 citations to https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10598
  1. Pavel Dvurechensky, Alexander Gasnikov, Sergey Omelchenko, Alexander Tiurin, Lecture Notes in Computer Science, 12095, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2020, 406  crossref
  2. Nazarii Tupitsa, Alexander Gasnikov, Pavel Dvurechensky, Sergey Guminov, Communications in Computer and Information Science, 1275, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2020, 192  crossref
  3. S. Guminov, A. Gasnikov, A. Anikin, A. Gornov, “A universal modification of the linear coupling method”, Optim. Method Softw., 34:3 (2019), 560–577  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  4. D. Dvinskikh, E. Gorbunov, A. Gasnikov, P. Dvurechensky, C. A. Uribe, “On primal and dual approaches for distributed stochastic convex optimization over networks”, 2019 IEEE 58Th Conference on Decision and Control (CDC), IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, 2019, 7435–7440  isi
  5. А. В. Гасников, А. И. Тюрин, “Быстрый градиентный спуск для задач выпуклой минимизации с оракулом, выдающим $(\delta,L)$-модель функции в запрошенной точке”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:7 (2019), 1137–1150  mathnet  crossref  elib; A. V. Gasnikov, A. I. Turin, “Fast gradient descent for convex minimization problems with an oracle producing a $(\delta,L)$-model of function at the requested point”, Comput. Math. Math. Phys., 59:7 (2019), 1085–1097  crossref  isi
  6. Darina Dvinskikh, Eduard Gorbunov, Alexander Gasnikov, Pavel Dvurechensky, Cesar A. Uribe, 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC), 2019, 7435  crossref
  7. А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, Ю. Е. Нестеров, “Двойственные методы поиска равновесий в смешанных моделях распределения потоков в больших транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:9 (2018), 1447–1454  mathnet  crossref  elib; A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, Yu. E. Nesterov, “Dual methods for finding equilibriums in mixed models of flow distribution in large transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 58:9 (2018), 1395–1403  crossref  isi
  8. P. Dvurechensky, D. Dvinskikh, A. Gasnikov, C. A. Uribe, A. Nedic, “Decentralize and randomize: faster algorithm for Wasserstein barycenters”, 32nd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2018), Advances in Neural Information Processing Systems, eds. S. Bengio, H. Wallach, H. Larochelle, K. Grauman, N. CesaBianchi, R. Garnett, 2018, 10760–10770  isi
  9. Uribe C.A., Dvinskikh D., Dvurechensky P., Gasnikov A., Nedic A., “Distributed Computation of Wasserstein Barycenters Over Networks”, 2018 IEEE Conference on Decision and Control (Cdc), IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, 2018, 6544–6549  isi
  10. А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, “Универсальный метод для задач стохастической композитной оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:1 (2018), 52–69  mathnet  crossref  isi  scopus; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, “Universal method for stochastic composite optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:1 (2018), 48–64  mathnet  crossref
Предыдущая
1
2
3
4
Следующая