Friedrich Götze, Andrei Yu. Zaitsev, “A New Bound in the Littlewood–Offord Problem”, Mathematics, 10:10 (2022), 1740
А. Ю. Зайцев, А. А. Зингер, М. А. Лифшиц, Я. Ю. Никитин, В. В. Петров, “К истории Санкт-Петербургской школы теории вероятностей и математической статистики. I. Предельные теоремы для сумм независимых случайных величин”, Вестн. Санкт-Петербургского ун-та. Математика. Механика. Астрономия, 5:2 (2018), 201–232 ; M. A. Lifshits, Ya. Yu. Nikitin, V. V. Petrov, A. Yu. Zaitsev, A. A. Zinger, “Toward the history of the Saint Petersburg school of probability and statistics. I. Limit theorems for sums of independent random variables”, Vestn. St Petersb. Univ. Math., 51:2 (2018), 144–163
Ф. Гётце, Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда”, Теория вероятн. и ее примен., 62:2 (2017), 241–266 ; F. Götze, Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Arak inequalities for concentration functions and the Littlewood–Offord problem”, Theory Probab. Appl., 62:2 (2018), 196–215
Ф. Гëтце, Ю. С. Елисеева, А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для функций концентрации и проблема Литтлвуда–Оффорда”, Доклады Академии наук, 467:5 (2016), 514–518 ; F. Götze, Yu. S. Eliseeva, A. Yu. Zaitsev, “Arak’s inequalities for concentration functions and the Littlewood–Offord problem”, Doklady Mathematics, 93:2 (2016), 202–206 , arXiv: 1512.02938
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 21
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 69
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 1
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 223
А. Ю. Зайцев, “Неравенства Арака для обобщенных арифметических прогрессий”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 454 (2016), 151–157 ; A. Yu. Zaitsev, “Arak's inequalities for the generalized arithmetic progressions”, J. Math. Sci. (N. Y.), 229:6 (2018), 698–701
Vydas Čekanavičius, Universitext, Approximation Methods in Probability Theory, 2016, 51