Yuliana Linke, Igor Borisov, Pavel Ruzankin, Vladimir Kutsenko, Elena Yarovaya, Svetlana Shalnova, “Multivariate Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression: Uniform Consistency”, Mathematics, 12:12 (2024), 1890
Rajesh Siraskar, Satish Kumar, Shruti Patil, Arunkumar Bongale, Ketan Kotecha, “Application of the Nadaraya-Watson estimator based attention mechanism to the field of predictive maintenance”, MethodsX, 12 (2024), 102754
Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 46–75 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Universal nonparametric kernel-type estimators for the mean and covariance functions of a stochastic process”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 35–58
Ю. Ю. Линке, “О достаточных условиях состоятельности локально-линейных ядерных оценок”, Матем. заметки, 114:3 (2023), 353–369 ; Yu. Yu. Linke, “On Sufficient Conditions for the Consistency of Local Linear Kernel Estimators”, Math. Notes, 114:3 (2023), 308–321
Ю. Ю. Линке, И. С. Борисов, “Об одном подходе к построению явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Матем. тр., 26:2 (2023), 177–191 ; Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An approach to constructing explicit estimators in nonlinear regression”, Siberian Adv. Math., 33:4 (2023), 338–346
Y. Y. Linke, I. S. Borisov, P. S. Ruzankin, “Universal kernel-type estimation of random fields”, Statistics, 57:4 (2023), 785
Ю. Ю. Линке, “Оценивание функции среднего для зашумленного случайного процесса при наличии разреженных данных”, Чебышевский сб., 24:5 (2023), 112–125
Yuliana Linke, Igor Borisov, Pavel Ruzankin, Vladimir Kutsenko, Elena Yarovaya, Svetlana Shalnova, “Universal Local Linear Kernel Estimators in Nonparametric Regression”, Mathematics, 10:15 (2022), 2693