7 citations to https://www.mathnet.ru/rus/tvp5108
  1. Д. А. Борзых, “Совместные распределения обобщенных интегрируемых возрастающих процессов и их обобщенных компенсаторов”, Теория вероятн. и ее примен., 69:1 (2024), 3–32  mathnet  crossref; D. A. Borzykh, “Joint distributions of generalized integrable increasing processes and their generalized compensators”, Theory Probab. Appl., 69:1 (2024), 1–24  crossref
  2. A. A. Gushchin, D. A. Borzykh, “On the denseness of the subset of discrete distributions in a certain set of two-dimensional distributions”, Mod. Stoch., Theory Appl., 9:3 (2022), 265–277  mathnet  crossref  mathscinet
  3. А. А. Гущин, “Совместное распределение макс-непрерывного локального субмартингала и его максимума”, Теория вероятн. и ее примен., 65:4 (2020), 693–709  mathnet  crossref  mathscinet; A. A. Gushchin, “The joint law of a max-continuous local submartingale and its maximum”, Theory Probab. Appl., 65:4 (2021), 545–557  crossref  isi
  4. A. A. Gushchin, “Single jump filtrations and local martingales”, Mod. Stoch.-THeory Appl., 7:2 (2020), 135–156  crossref  mathscinet  zmath  isi
  5. “Тезисы докладов, представленных на Третьей Международной конференции по стохастическим методам”, Теория вероятн. и ее примен., 64:1 (2019), 151–204  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; “Abstracts of talks given at the 3rd International Conference on Stochastic Methods”, Theory Probab. Appl., 64:1 (2019), 124–169  crossref  isi
  6. А. А. Гущин, “О возможных соотношениях между возрастающим процессом и его компенсатором в неинтегрируемом случае”, УМН, 73:5(443) (2018), 189–190  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; A. A. Gushchin, “On possible relations between an increasing process and its compensator in the non-integrable case”, Russian Math. Surveys, 73:5 (2018), 928–930  crossref  isi
  7. “Тезисы докладов, представленных на Второй международной конференции по стохастическим методам”, Теория вероятн. и ее примен., 62:4 (2017), 798–839  mathnet  crossref  elib; “International conference on stochastic methods (Abstracts)”, Theory Probab. Appl., 62:4 (2018), 640–674  crossref  isi