Alexander Melnikov, Andrey Pak, “Parameter estimation in optional semimartingale regression models”, Statistics, 57:5 (2023), 1165
Bishwal J.P.N., “Sequential Maximum Likelihood Estimation in Nonlinear Nonmarkov Diffusion Type Processes”, Dyn. Syst. Appl., 27:1 (2018), 107–124
Y. Kozachenko, A. Melnikov, Y. Mishura, “On drift parameter estimation in models with fractional Brownian motion”, Statistics, 49:1 (2015), 35
В. В. Конев, Д. В. Шаповалов, “О гарантированном оценивании спектральной плотности процесса авторегрессии – скользящего среднего”, Пробл. передачи информ., 38:1 (2002), 92–107 ; V. V. Konev, D. V. Shapovalov, “On Guaranteed Estimation of the Spectral Density of an Autoregression?Moving Average Process”, Problems Inform. Transmission, 38:1 (2002), 80–95
А. А. Новиков, “Хеджирование опционов с заданной вероятностью”, Теория вероятн. и ее примен., 43:1 (1998), 152–161 ; A. A. Novikov, “Hedging of options with a given probability”, Theory Probab. Appl., 43:1 (1999), 135–143
А. В. Мельников, “Стохастические дифференциальные уравнения: негладкость коэффициентов, регрессионные модели и стохастическая аппроксимация”, УМН, 51:5(311) (1996), 43–136 ; A. V. Melnikov, “Stochastic differential equations: singularity of coefficients, regression models, and stochastic approximation”, Russian Math. Surveys, 51:5 (1996), 819–909
Yoichi Nishiyama, “Local asymptotic normality of a sequential model for marked point processes and its applications”, Ann Inst Stat Math, 47:2 (1995), 195