39 citations to https://www.mathnet.ru/rus/tvp227
  1. Andreasson J.G., Shevchenko P.V., “A Bias-Corrected Least-Squares Monte Carlo For Solving Multi-Period Utility Models”, Eur. Actuar. J., 12:1 (2022), 349–379  crossref  isi
  2. Arkin I V. Slastnikov A.D., “On Optimal Threshold Stopping Times For Ito Diffusions”, Stochastics, 93:5 (2021), 665–681  crossref  mathscinet  isi  scopus
  3. В. И. Аркин, “Оптимальность пороговых моментов остановки для диффузионных процессов”, Теория вероятн. и ее примен., 65:3 (2020), 437–459  mathnet  crossref; V. I. Arkin, “Optimality of threshold stopping times for diffusion processes”, Theory Probab. Appl., 65:3 (2020), 341–358  crossref  isi  elib
  4. О. В. Зверев, В. М. Хаметов, Е. А. Шелемех, “Оптимальное правило остановки геометрического случайного блуждания со степенной функцией выигрыша”, Автомат. и телемех., 2020, № 7, 34–55  mathnet  crossref; O. V. Zverev, V. M. Khametov, E. A. Shelemekh, “Optimal stopping time for geometric random walks with power payoff function”, Autom. Remote Control, 81:7 (2020), 1192–1210  crossref  isi  elib
  5. Bao Quoc Ta, “Appell Polynomilas Associated With Levy Processes and Applications”, Proc. Rom. Acad. Ser. A-Math. Phys., 21:3 (2020), 221–230  mathscinet  isi
  6. Christensen S. Irle A., “A General Method For Finding the Optimal Threshold in Discrete Time”, Stochastics, 91:5 (2019), 728–753  crossref  mathscinet  isi
  7. Lin Y.-Sh., Yao Y.-Ch., “One-Sided Solutions For Optimal Stopping Problems With Logconcave Reward Functions”, Adv. Appl. Probab., 51:1 (2019), 87–115  crossref  mathscinet  isi
  8. Ernesto Mordecki, Paavo Salminen, “Optimal stopping of oscillating Brownian motion”, Electron. Commun. Probab., 24:none (2019)  crossref
  9. Wijegunawardana P., Ojha V., Gera R., Soundarajan S., “Sampling Dark Networks to Locate People of Interest”, Soc. Netw. Anal. Min., 8:1 (2018), 15  crossref  isi  scopus
  10. Johan Andreasson, Pavel V. Shevchenko, “Bias-Corrected Least-Squares Monte Carlo for Utility Based Optimal Stochastic Control Problems”, SSRN Journal, 2018  crossref
1
2
3
4
Следующая