34 citations to https://www.mathnet.ru/rus/rm9892
  1. E. Kosov, V. Temlyakov, “Sampling discretization of the uniform norm and applications”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2024, 128431  crossref  mathscinet
  2. F. Dai, V. Temlyakov, “Random points are good for universal discretization”, J. Math. Anal. Appl., 529:1 (2024), 127570–28  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  isi
  3. И. В. Лимонова, Ю. В. Малыхин, В. Н. Темляков, “Односторонние неравенства дискретизации и восстановление по выборке”, УМН, 79:3(477) (2024), 149–180  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa; I. V. Limonova, Yu. V. Malykhin, V. N. Temlyakov, “One-sided discretization inequalities and sampling recovery”, Russian Math. Surveys, 79:3 (2024), 515–545  crossref  isi
  4. В. Н. Темляков, “Разреженное восстановление в некоторых функциональных классах в интегральных нормах”, Матем. сб., 215:10 (2024), 146–166  mathnet  crossref
  5. B. Kashin, S. Konyagin, V. Temlyakov, “Sampling discretization of the uniform norm”, Constr. Approx., 57:2 (2023), 663  crossref  mathscinet
  6. Y. Xu, A. Narayan, “Randomized weakly admissible meshes”, Journal of Approximation Theory, 285 (2023), 105835  crossref  mathscinet
  7. F. Dai, V. Temlyakov, “Universal sampling discretization”, Constr. Approx., 58 (2023), 589–-613  crossref  mathscinet
  8. D. Freeman, D. Ghoreishi, “Discretizing $L_p$ norms and frame theory”, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 519:2 (2023), 126846  crossref  mathscinet
  9. F. Dai, E. Kosov, V. Temlyakov, “Some improved bounds in sampling discretization of integral norms”, Journal of Functional Analysis, 285:4 (2023), 109951  crossref  mathscinet
  10. F. Dai, A. Prymak, “Optimal polynomial meshes exist on any multivariate convex domain”, Found Comput. Math., 2023  crossref
1
2
3
4
Следующая