В. Г. Шишляков, “О построении явной архитектуры нейронной сети, приближающей кусочно-линейные функции”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:2 (2022), 42–60
Н. А. Вершков, М. Г. Бабенко, В. А. Кучуков, Н. Н. Кучукова, “Обучение многослойного перцептрона с учителем в задаче распознавания с помощью корреляционного показателя”, Труды ИСП РАН, 33:1 (2021), 33–46
Н. А. Вершков, В. А. Кучуков, Н. Н. Кучукова, “Теоретический подход к поиску глобального экстремума при обучении нейронных сетей”, Труды ИСП РАН, 31:2 (2019), 41–52
З. В. Нагоев, И. А. Пшенокова, “Модель аппроксимации многомерных функций на основе аппарата мультиагентных экзистенциальных отображений”, Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2018, № 6-3, 34–40
А. Б. Скопенков, “Размышления об исследовательских задачах для школьников”, Матем. просв., сер. 3, 12, Изд-во МЦНМО, М., 2008, 23–32
А. Г. Витушкин, “13-я проблема Гильберта и смежные вопросы”, УМН, 59:1(355) (2004), 11–24 ; A. G. Vitushkin, “On Hilbert's thirteenth problem and related questions”, Russian Math. Surveys, 59:1 (2004), 11–25
А. Ю. Голубков, “Построение внешних и внутренних функций представления непрерывных функций многих переменных суперпозицией непрерывных функций одного переменного”, Фундамент. и прикл. матем., 8:1 (2002), 27–38