9 citations to https://www.mathnet.ru/rus/mm3676
  1. K. P. Belyaev, A. A. Kuleshov, N. P. Tuchkova, “Approximation of the Numerical Simulation in Conjunction with One Data Assimilation Method by Stochastic Process of Ornstein–Uhlenbeck Type”, Lobachevskii J Math, 42:8 (2021), 1800  crossref
  2. K. P. Belyaev, A. A. Kuleshov, N. P. Tuchkova, “Correction of systematic error and estimation of confidence limits for one data assimilation method”, Lobachevskii J. Math., 41:10, SI (2020), 1964–1970  crossref  mathscinet  zmath  isi
  3. K. P. Belyaev, A. A. Kuleshov, N. P. Tuchkova, “The stability problem for a dynamic system with the assimilation of observational data”, Lobachevskii J. Math., 40:7, SI (2019), 911–917  crossref  mathscinet  zmath  isi
  4. K. P. Belyaev, E. G. Morozov, N. P. Tuchkova, “Meridional mass transport of bottom water in the south atlantic”, Izv. Atmos. Ocean. Phys., 55:4 (2019), 365–373  crossref  isi
  5. К. П. Беляев, А. А. Кулешов, И. Н. Смирнов, “Анализ результатов моделирования динамики океана с применением различных методов усвоения данных наблюдений”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 037, 17 с.  mathnet  crossref  elib
  6. К. П. Беляев, А. А. Кулешов, Н. П. Тучкова, “Моделирование динамики океана с усвоением данных наблюдений”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 133, 13 с.  mathnet  crossref  elib
  7. И. Б. Петров, “Проблемы моделирования природных и антропогенных процессов в Арктической зоне Российской Федерации”, Матем. моделирование, 30:7 (2018), 103–136  mathnet; I. B. Petrov, “Problems of simulation of natural and anthropogenous processes in the Arctic zone of the Russian Federation”, Math. Models Comput. Simul., 11:2 (2019), 226–246  crossref
  8. К. П. Беляев, А. А. Кулешов, И. Н. Смирнов, К. А. С. Танажура, “Сравнение методов усвоения данных в гидродинамических моделях циркуляции океана”, Матем. моделирование, 30:12 (2018), 39–54  mathnet; K. P. Belyaev, A. A. Kuleshov, I. N. Smirnov, C. A. S. Tanajura, “Comparison of data assimilation methods into hydrodynamic models of ocean circulation”, Math. Models Comput. Simul., 11:4 (2019), 564–574  crossref
  9. Belyaev K.P., Kirchner I., Kuleshov A.A., Tuchkova N.P., “Numerical Realization of Hybrid Data Assimilation Algorithm in Ensemble Experiments With the Mpiesm Coupled Model”, Ocean in Motion: Circulation, Waves, Polar Oceanography, Springer Oceanography, eds. Velarde M., Tarakanov R., Marchenko A., Springer International Publishing Ag, 2018, 447–459  crossref  isi