9 citations to https://www.mathnet.ru/rus/mbb379
-
N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical Stochastic Simulation of Spatially Heterogeneous Population”, Numer. Analys. Appl., 17:2 (2024), 174
-
V. A. Topchii, N. V. Pertsev, “Critical multitype branching processes on a graph and the model of the HIV infection development”, Сиб. электрон. матем. изв., 20:1 (2023), 465–476
-
N. V. Pertsev, K. K. Loginov, “Stochastic modeling in immunology based on a stage-dependent framework with non-Markov constraints for individual cell and pathogen dynamics”, Матем. биология и биоинформ., 18:2 (2023), 543–567
-
Н. В. Перцев, В. А. Топчий, К. К. Логинов, “Численное стохастическое моделирование динамики взаимодействующих популяций”, Сиб. журн. индустр. матем., 25:3 (2022), 135–153
-
N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical Stochastic Modeling of Dynamics of Interacting Populations”, J. Appl. Ind. Math., 16:3 (2022), 524
-
N. V. Pertsev, V. A. Topchii, K. K. Loginov, “Numerical modelling of the transition of infected cells and virions between two lymph nodes in a stochastic model of HIV-1 infection”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 36:5 (2021), 293–302
-
Г. А. Бочаров, К. К. Логинов, Н. В. Перцев, В. А. Топчий, “Прямое статистическое моделирование динамики ВИЧ-1 инфекции на основе немарковской стохастической модели”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1245–1268 ; G. A. Bocharov, K. K. Loginov, N. V. Pertsev, V. A. Topchii, “Direct statistical modeling of HIV-1 infection based on a non-Markovian stochastic model”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1229–1251
-
Loginov K., Pertsev N., International Conference Mathematical Modelling in Biomedicine 2019, Itm Web of Conferences, 31, eds. Volpert V., Syomin F., E D P Sciences, 2020
-
Н. В. Перцев, К. К. Логинов, В. А. Топчий, “Анализ стадия-зависимой модели эпидемии, построенной на основе немарковского случайного процесса”, Сиб. журн. индустр. матем., 23:3 (2020), 105–122 ; N. V. Pertsev, K. K. Loginov, V. A. Topchii, “Analysis of a stage-dependent epidemic model based on a non-Markov random process”, J. Appl. Industr. Math., 14:3 (2020), 566–580