S. S. Ablaev, A. N. Beznosikov, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, A. V. Lobanov, S. M. Puchinin, F. S. Stonyakin, “On Some Works of Boris Teodorovich Polyak on the Convergence of Gradient Methods and Their Development”, Comput. Math. and Math. Phys., 64:4 (2024), 635
С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023), 7–25 ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive Subgradient Methods for Mathematical Programming Problems with Quasiconvex Functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323:1 (2023), S1–S18
Darina Dvinskikh, Alexander Gasnikov, “Decentralized and parallel primal and dual accelerated methods for stochastic convex programming problems”, Journal of Inverse and Ill-posed Problems, 29:3 (2021), 385
Ф. С. Стонякин, И. В. Баран, “О некоторых алгоритмах для условных задач оптимизации с относительной точностью по целевому функционалу”, Тр. ИММ УрО РАН, 26, № 3, 2020, 198–210
Anastasiya Ivanova, Fedor Stonyakin, Dmitry Pasechnyuk, Evgeniya Vorontsova, Alexander Gasnikov, “Adaptive Mirror Descent for the Network Utility Maximization Problem”, IFAC-PapersOnLine, 53:2 (2020), 7851
Alexander A. Titov, Fedor S. Stonyakin, Mohammad S. Alkousa, Seydamet S. Ablaev, Alexander V. Gasnikov, Communications in Computer and Information Science, 1275, Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 2020, 133