Н. О. Амелина, О. Н. Граничин, А. Л. Фрадков, “Метод усредненных моделей для дискретных адаптивных систем”, Автомат. и телемех., 2019, № 10, 3–36 ; N. O. Amelina, O. N. Granichin, A. L. Fradkov, “The method of averaged models for discrete-time adaptive systems”, Autom. Remote Control, 80:10 (2019), 1755–1782
И. Л. Сандлер, “Рекуррентный алгоритм оценивания параметров многомерных дискретных линейных динамических систем разного порядка с ошибками по входу”, Вестник Тамбовского университета. Серия: естественные и технические науки, 23:124 (2018), 707–716
Fradkov A.L., “Averaged Continuous-Time Models in Identification and Control”, 2014 European Control Conference (Ecc), IEEE, 2014, 2822–2826
Кацюба О.А., Сандлер И.Л., “Рекуррентное оценивание параметров многомерных по входу и выходу разного порядка линейных динамических систем с помехами во входных и выходных сигналах методом стохастической аппроксимации”, Системы управления и информационные технологии, 47:1 (2012), 31–34 Recursive estimation of multi-dimensional parameters input and output of different orders of linear dynamic systems with interference with noises in input and output signals the method of stochastic approximation
Сандлер И.Л., “Рекуррентная идентификация параметров многомерных по входу и выходу разного порядка линейных динамических систем с помехами в выходных сигналах”, Вестник транспорта Поволжья, 2012, № 2, 68–74 The recurrent identification of input and output multidimensional linear dynamic systems of different order with the noises present in output signals