A. N. Pechen, V. N. Petruhanov, O. V. Morzhin, B. O. Volkov, “Control landscapes for high-fidelity generation of C-NOT and C-PHASE gates with coherent and environmental driving”, Eur. Phys. J. Plus, 139 (2024), 411
Alexander N. Pechen, Sergey Borisenok, Alexander L. Fradkov, “Energy control in a quantum oscillator using coherent control and engineered environment”, Chaos Solitons Fractals, 164 (2022), 112687–8
Vadim N. Petruhanov, Alexander N. Pechen, “Optimal control for state preparation in two-qubit open quantum systems driven by coherent and incoherent controls via GRAPE approach”, Int. J. Mod. Phys. A, 37:20 (2022), 2243017–18
Б. Р. Андриевский, А. Л. Фрадков, “Метод скоростного градиента и его приложения”, Автомат. и телемех., 2021, № 9, 3–72 ; B. R. Andrievsky, A. L. Fradkov, “Speed gradient method and its applications”, Autom. Remote Control, 82:9 (2021), 1463–1518
О. В. Моржин, А. Н. Печень, “Метод Кротова в задачах оптимального управления замкнутыми квантовыми системами”, УМН, 74:5(449) (2019), 83–144 ; O. V. Morzhin, A. N. Pechen, “Krotov method for optimal control of closed quantum systems”, Russian Math. Surveys, 74:5 (2019), 851–908
Morzhin O.V., Pechen A.N., “Maximization of the Overlap Between Density Matrices For a Two-Level Open Quantum System Driven By Coherent and Incoherent Controls”, Lobachevskii J. Math., 40:10, SI (2019), 1532–1548
А. Н. Печень, “Некоторые методы построения управлений для квантовых систем”, Квантовая вероятность, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 151, ВИНИТИ РАН, М., 2018, 67–72 ; A. N. Pechen, “Some Methods of Construction of Controls for Quantum Systems”, J. Math. Sci. (N. Y.), 252:1 (2021), 65–71
Fradkov A.L., “Horizons of Cybernetical Physics”, Philos. Trans. R. Soc. A-Math. Phys. Eng. Sci., 375:2088 (2017), 20160223
А. Н. Печень, “О методе скоростного градиента для генерации унитарных квантовых операций в замкнутых квантовых системах”, УМН, 71:3(429) (2016), 205–206 ; A. N. Pechen, “On the speed gradient method for generating unitary quantum operations for closed quantum systems”, Russian Math. Surveys, 71:3 (2016), 597–599
Gerasimos G. Rigatos, Advanced Models of Neural Networks, 2015, 251