10 citations to 10.1016/j.spl.2017.05.020 (Crossref Cited-By Service)

1. Yuliana Yurievna Linke, Igor' Semenovich Borisov, “Универсальные непараметрические ядерные оценки для функций среднего и ковариации случайного процесса”, Теория вероятностей и ее применения, 69, № 1, 2024, 46  
2. Yu. Yu. Linke, “Kernel Estimators for the Mean Function of a Stochastic Process under Sparse Design Conditions”, Sib. Adv. Math., 32, № 4, 2022, 269  
3. Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “An Approach to Constructing Explicit Estimators in Nonlinear Regression”, Sib. Adv. Math., 33, № 4, 2023, 338  
4. Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Constructing Explicit Estimators in Nonlinear Regression Problems”, Theory Probab. Appl., 63, № 1, 2018, 22  
5. Yuliana Linke, “Asymptotic properties of one-step M-estimators”, Communications in Statistics - Theory and Methods, 48, № 16, 2019, 4096  
6. Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Toward the Notion of Intrinsically Linear Models in Nonlinear Regression”, Sib. Adv. Math., 29, № 3, 2019, 210  
7. Yuliana Yurievna Linke, “Асимптотические свойства одношаговых взвешенных $M$-оценок с приложениями к задачам регрессии”, Теория вероятностей и ее применения, 62, № 3, 2017, 468  
8. Yu. Yu. Linke, “Asymptotic Properties of One-Step Weighted $M$-Estimators with Applications to Regression”, Theory Probab. Appl., 62, № 3, 2018, 373  
9. Yuliana Yurievna Linke, Igor' Semenovich Borisov, “О построении явных оценок в задачах нелинейной регрессии”, Теория вероятностей и ее применения, 63, № 1, 2018, 29  
10. Yu. Yu. Linke, I. S. Borisov, “Universal Nonparametric Kernel-Type Estimators for the Mean and Covariance Functions of a Stochastic Process”, Theory Probab. Appl., 69, № 1, 2024, 35